Рестораны Москвы:
бесплатный подбор с бронированием столика
в WhatsApp и Telegram

Сеть ресторанов Ичибан Боши / Ichiban Boshi

Рядом со мной
Ресторан «Ичибан Боши» рад удивлять японской кухней на московский манер. В аутентичном японском интерьере вы почувствуете себя спокойно и уверенно, официанты помогут разобраться в разнообразном меню, а кушающие за соседним столиком японцы поддержат атмосферу и, быть может, расскажут пару историй о своей далекой родине.
Японский ресторан Ичибан Боши докажет вам, что кухня страны восходящего солнца может быть домашней и понятной, изысканной и вкусной. Помимо еды ресторан радует загадочной атмосферой, вежливым обслуживанием и доступными ценами.
Чудесная японская кухня в традиционном исполнении и оригинальном видении шеф-повара порадует и удивит гостей ресторан Ичибан Боши. Суши-бар с здоровым питанием, дружеской атмосферой, приветливым обслуживанием и большим выбором блюд придется по вкусу ценителям японской еды и всем, кто давно хотел ее попробовать.

Нужна помощь с выбором заведения?
Получи бесплатную подборку, выбрав один из способов ниже.

Бесплатно подберём вам место для отдыха и поможем забронировать стол

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями оферты, пользовательского соглашения и даёте согласие на обработку своих персональных данных

Предлагаем посетителям и гостям попробовать бесплатно забронировать отличный столик, а также подобрать тут

Платит деньги сервис GdeBar.ru, а не заведение.
В заведение обращаться не нужно.

Для получения денег нужно:

забронировать столик через наш сервис

скинуть нам фото чека по WhatsApp

Условия:

при посещении заведения сказать, что вы бронировали стол на сайте «ГДЕБАР точка РУ»

потратить в заведении не менее 5000 рублей

Рубли не начисляются, если использовалась
скидка (либо купон / карта постоянного гостя заведения и т. п.).

Добавить заведение в рубрику
«Сеть ресторанов Ичибан Боши / Ichiban Boshi»

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями оферты, пользовательского соглашения и даёте согласие на обработку своих персональных данных